آیا هوش مصنوعی می‌تواند دچار فراموشی شود؟
به نظر می رسد برنامه های هوش مصنوعی با افزایش سن از اختلال شناختی رنج می برند و نسخه های قدیمی تر برنامه ها در تست های شناختی ضعیف تر عمل می کنند.
به گزارش افق میهن و به نقل از سلامت دی; انسان ها تنها موجوداتی نیستند که با افزایش سن از نظر ذهنی یکی دو قدم به عقب برمی گردند.
بر اساس مطالعه جدیدی که در ۲۰ دسامبر در مجله BMJ منتشر شد، برنامه های هوش مصنوعی (AI) با گذشت زمان شروع به نشان دادن علائم اختلال شناختی خفیف می کنند.
نسخه‌های قدیمی‌تر چت‌بات‌ها، مانند بیماران مسن‌تر، در تست‌های توانایی شناختی ضعیف‌تر عمل می‌کنند.
نه تنها بعید است که به این زودی متخصصان مغز و اعصاب با مدل های زبان بزرگ جایگزین شوند، بلکه یافته های ما نشان می دهد که ممکن است به زودی با بیماران مجازی جدید روبرو شوند.
برای این مطالعه، محققان توانایی‌های شناختی پیشرفته‌ترین برنامه‌های هوش مصنوعی عمومی، معروف به «مدل‌های زبان بزرگ» را آزمایش کردند. [LLMs]شناخته شده اند، ارزیابی می شوند.
هوش مصنوعی برای کمک به درمان‌های پزشکی در حال آزمایش است، اما «اگر می‌خواهیم از مدل‌های زبان بزرگ برای تشخیص و مراقبت پزشکی استفاده کنیم، باید آسیب‌پذیری آن‌ها را در برابر آسیب‌های انسانی مانند زوال شناختی در نظر بگیریم».
برنامه‌های هوش مصنوعی به سؤالات ارزیابی شناختی مونترال (MoCA)، یک آزمون استاندارد برای شناسایی علائم پیری مغز و زوال عقل زودرس در سالمندان پاسخ دادند.
حداکثر نمره در این آزمون ۳۰ است و معمولاً نمره ۲۶ یا بالاتر نرمال در نظر گرفته می شود.
بر اساس نتایج، ChatGPT 4.0 با ۲۶ از ۳۰ بالاترین امتیاز را در این آزمون کسب کرد. ChatGPT و Claude 3.5 “Sonnet” هر دو ۲۵ امتیاز و Gemini 1.0 تنها ۱۶ امتیاز کسب کردند.
“هیچ یک از مدل های زبان بزرگ در آزمون MoCA به طور “بی عیب” عمل نکردند.”
همه برنامه های هوش مصنوعی در مهارت های بصری-فضایی و وظایف سازمانی، مانند اتصال اعداد و حروف به ترتیب صعودی، ضعیف عمل کردند.
به نظر می‌رسد ربات‌های چت در کارهایی که نیاز به عملکرد اجرایی بصری و استدلال انتزاعی همزمان دارند، در مقابل کارهایی که نیاز به تحلیل متنی و استدلال انتزاعی دارند، مانند تست تشابه که بدون نقص انجام می‌شود، مشکل دارند.
در واقع، این الگوی کسری مشابه الگوی بیماران انسانی مبتلا به آتروفی قشر خلفی، نوعی بیماری آلزایمر بود.
علاوه بر این، مانند انسان‌ها، سن یک عامل تعیین‌کننده مهم در کاهش شناختی است: چت‌بات‌های مسن‌تر، مانند بیماران مسن‌تر، تمایل دارند در تست MoCA ضعیف‌تر عمل کنند.
برای مثال، مدل‌های هوش مصنوعی Gemini 1.0 و Gemini 1.5 در نتایج آزمایش شش امتیاز تفاوت داشتند.
از آنجایی که دو نسخه Gemini از نظر سنی کمتر از یک سال فاصله دارند، این ممکن است نشان دهنده زوال عقل در حال پیشرفت باشد.
این کاستی ها چالش هایی را که هوش مصنوعی در جایگزینی پزشکان انسانی با آن مواجه است، نشان می دهد.
یا به بیان بهتر – “این یافته ها این فرضیه را که هوش مصنوعی به زودی جایگزین پزشکان انسانی خواهد شد را به چالش می کشد.”
