امپراتوری‌های مصنوعی / وقتی شرق آفریقا به میدان زورآزمایی قدرت‌های جهانی تبدیل می‌شود

در حالی که بیداری دیجیتال در آفریقای شرقی تجربه می کند ، یک اشتباه جدید ژئوپلیتیکی ایجاد می شود. خطایی که توسط بندر یا خطوط لوله تعریف نشده است ، بلکه به دلیل مدل های زبانی است. گسترش سریع سیستم های هوش مصنوعی (AI) ، که به زبان زبان آموزش دیده است ، بیش از ۵ میلیون نفر یک زبان مشترک است ، نه تنها یک نقطه عطف در زمینه زبانشناسی ، بلکه نشانه ای از مبارزه عمیق برای نفوذ در شرق آفریقا است. از آنجا که وعده های مربوط به گسترش نفوذ دیجیتال باعث ایجاد رقابت استراتژیک بین قدرتهای بزرگ فناوری در جهان شده است. اختیاراتی که همه سعی در ایجاد الگوریتم ها دارند ، دانش ، تجارت و دولت را در آفریقا مختل می کنند.

محدودیت زبان در هوش مصنوعی

سواحل یکی از معدود زبانهای آفریقایی است که به دلیل اندازه جغرافیایی آنها در کنیا ، تانزانیا ، اوگاندا ، رواندا و بخش هایی از جمهوری دموکراتیک کنگو و موزامبیک ، توجه شرکتهای بزرگ فناوری را به خود جلب کرده است. تا همین اواخر ، بیشتر مدلهای اصلی صوتی قادر به حمایت از زبان سواحل و سایر زبانهای آفریقایی نبودند و به این ترتیب آنچه محققان را “نوشامار دیجیتال” توصیف کردند ، ادامه دادند. وضعیتی که کاربران آفریقایی فقط مصرف کننده فن آوری های خارجی هستند و بر قوانینی که زندگی دیجیتالی آنها را تنظیم می کنند تأثیر نمی گذارد.

این روند تغییر می کند. مدل زبان جدید Google 2 ، PALM 2 ، به چندین درک با بیش از ۵ زبان از جمله سواحل متمرکز است. متا همچنین در مدل های هوای آزاد برای زبان های آفریقایی سرمایه گذاری کرده است ، و هواوی و علی بابا برای هوش مصنوعی که با سواحل به عنوان بخشی از “جاده ابریشم دیجیتال” سازگار است ، رابط های ضمنی ایجاد می کنند.

با این حال ، این تلاش ها نه تنها به حمایت زبانی محدود می شوند بلکه بر تأثیر تأکید می کنند. رقابت برای هوش مصنوعی غالب در زبان زبان به سرعت نماینده یک رقابت ژئوپلیتیکی عمیق تر برای آینده آینده دیجیتال آفریقای شرقی است.

همانطور که Em Louis-Jong از موزیلا به مانیتور ژئوپلیتیکی گفت: “اینترنت شکل دیگری از استعمار است.” این انتقاد بر نیاز فوری به توسعه مدلهای زبانی که منعکس کننده تنوع زبان آفریقایی است ، تأکید می کند. نه تنها از دیدگاه عدالت ، بلکه برای حاکمیت معرفتی.

ردپای

با نهادینه کردن اطلاعات مصنوعی در خدمات دولتی ، بانکی ، آموزش و بهداشت ، کسانی که توسعه خود را به طور نامناسب کسب می کنند.

تخمین فن آوری در آفریقا می تواند تولید ناخالص داخلی را تا سال ۱.۵ تریلیون دلار افزایش دهد و هوش مصنوعی نقش مهمی در این جهت دارد. با این حال ، تحقق این وعده اقتصادی بستگی به این دارد که چه کسی استانداردهای اخلاقی ، نظارتی و فنی را تعریف می کند.

سیستم های اطلاعاتی مصنوعی ارائه شده در آفریقای شرقی خنثی نیستند. به گفته تیم گابرو ، مدل های بزرگی از شرکت های آمریکایی یا چینی اغلب فرضیات سیاسی ، اقتصادی و فرهنگی سازندگان خود را تولید می کنند. بنابراین ، از دستیابی به داده ها به دستورالعمل ها برای تطبیق محتوا ، معرفت شناسی محلی و مقادیر می تواند ناخواسته (یا عمد) را به حاشیه رانده شود.

علاوه بر این ، داده های همان زیرساخت ها و جمعیت سواحل به سرعت به یک منبع داده ارزشمند تبدیل می شوند. نفوذ تلفن های همراه در کنیا بیش از ۵ ٪ است و استفاده از اینترنت در منطقه سالانه افزایش می یابد. به گفته مادانگی ، “داده ها قدرت هستند و قدرت باید محلی شود.”

بنابراین ، استعمار دیجیتال شکل جدیدی از استخراج است و بدون کنترل محلی بر جریان و پردازش داده ها ، وعده هوش مصنوعی می تواند شکل جدیدی از وابستگی را ایجاد کند.

حاکمیت دیجیتال چین

عدم تقارن در رویکرد چین آشکارتر از جایی دیگر است. شرکت هایی که الگویی از هوش مصنوعی را در شرکت های دولتی چین بر اساس اصل “حاکمیت سایبری” صادر می کنند. زیرساخت های اصلی با امنیت سیستم غالب مطابقت دارد. در تانزانیا و اتیوپی ، هواوی سیستم های نظارت گسترده ای را در قالب پروژه های “شهر هوشمند” ایجاد کرده است. این تحولات منعکس کننده استراتژی گسترده تر چین برای نمایشگاه الگویی از دولت تکنولوژیکی اقتدارگرا به عنوان بخشی از جاده ابریشم دیجیتال است.

براساس مجله حقوق حقوق بشر آفریقا ، این مدل اکنون در کل قاره بازتولید شده و تهدیدی برای آزادی بیان و حقوق مدنی است. در شرق آفریقا ، جایی که نهادهای دموکراتیک شکننده هستند ، خطر جدی تر است. در این راستا ، از هوش مصنوعی زبان می توان برای نظارت بر مخالفان ، فیلتر کردن اطلاعات و دستکاری در نتایج انتخابات استفاده کرد.

مانور اروپایی

در مقابل ، اتحادیه اروپا سعی می کند به عنوان یک قدرت هنجاری در مقررات مربوط به هوش مصنوعی متمایز شود. قانون اتحادیه اروپا برنامه های هوش مصنوعی را بر اساس ریسک طبقه بندی می کند و به شفافیت ، پاسخگویی و عدم تبعیض نیاز دارد. اصولی که برای بسیاری از گروه های جامعه مدنی در آفریقا جذاب است.

با این حال ، در اتحادیه اروپا ، فناوری و سرمایه گذاری در زیرساخت ها برای رقابت با چین یا ایالات متحده در آفریقا مفقود نیستند. به گفته دارری آتنا ، این استعاره بر نیاز فوری به توسعه زیرساخت های دیجیتال به عنوان پیش نیاز برای رشد اقتصادی و نوآوری در قاره ، باید از تاریکی دیجیتالی دست بکشد.

با این حال ، مشارکتها شکل می گیرند. به عنوان بخشی از سازمان ملل متحد ، یونسکو اولین نظرسنجی را در مورد نیازهای هوش مصنوعی در آفریقا آغاز کرد و شکاف های زبانی ، نقص نظارتی و فرصت های همکاری را در جنوب سد شناسایی کرد. این تلاش ها می تواند سنگ بنای اکوسیستم برای هوش مصنوعی باشد ، حتی اگر هنوز در مراحل اولیه قرار دارند.

نوآوری بومی یا وابستگی الگوریتمی؟

مشکل فقط نمادین نیست. به گفته موسسه پورتولاز ، پذیرش سیستم های اطلاعاتی مصنوعی خارجی در جنوب جهان می تواند وابستگی دیجیتالی را عمیق تر کند. کشورهای آفریقای شرقی می توانند بدون سرمایه گذاری در قدرت محاسبات محلی ، جمع آوری داده ها و موسسات تحقیقاتی ، در قالب مصرف کنندگان منطق خارجی در سیستم های جعبه سیاه بمانند.

ابتکاراتی مانند یادگیری عمیق Indaba مقاومت در آفریقا را نشان می دهد. مقاومت محققان آفریقایی که از دانش محلی پشتیبانی می کنند.

تلاش های دیگر مانند ماسخان نشان می دهد که استعداد محلی کم نیست – اما منابعی که در اختیار شرکت های محلی است. بنابراین ، چنین ابتکاراتی با چالش های مداوم روبرو هستند: زیرساخت های محدود ، عدم دسترسی به رایانه و وابستگی به کمک های خارجی که اغلب اولویت های تحقیق را تعیین می کنند.

بدون استراتژی های سرمایه گذاری مستقل – مانند وزارت نوآوری یا کارگروه سیاست های اطلاعاتی مصنوعی – کشورهای آفریقایی خطر تولید مثل وابستگی های مشابهی را که می خواهند از آن خلاص شوند ، دارند. به گفته لورنا اوموندی ، فعال در Google Research آفریقا در اجلاس نرم افزار آفریقا: “اگر داده های زبان را از اکوسیستم خریداری کنیم ، با دانشگاه های محلی ، استارتاپ های محلی و دولت های محلی به اشتراک می گذاریم.” او معتقد است که هوش مصنوعی باید مشکلاتی را که برای کاربران آفریقایی مهمترین آنهاست ، حل کند.

این نشانه آگاهی بیشتر از شرکت های جهانی برای نیاز به درونی کردن دیدگاه های محلی است – اگرچه این تلاش ها هنوز یک استثنا هستند ، نه یک قاعده – که بر لزوم انتقال قدرت به اکوسیستم های آفریقایی برای هوش مصنوعی تأکید می کند.

عواقب استراتژیک

پیامدهای ژئوپلیتیکی سواحل مصنوعی زبان های بی شماری است: اولا ، که سواحل غالب را می سازد ، نه تنها ابزارهای زبان و ترجمه ، بلکه نحوه دسترسی ، تجارت و تعامل با دولت نیز به این زبان و ترجمه است.

دوم ، کنترل این سیستم ها امکان نفوذ پنهان – از شکل گیری داستانها تا نظارت – را بدون مبنای نظامی یا نظامی فراهم می کند. فیلیپ تیگو از کنیا گفت: “اگر آفریقا آینده هوش مصنوعی خود را تعریف نکند ، دیگران این کار را انجام می دهند و اکنون آنها را برای ما تعریف می کنند.”

از این منظر ، مبارزه برای هوش مصنوعی زبان زبان تا حدودی فراتر از فناوری است. مبارزه برای عزت نفس در عصر دیجیتال. به طور خلاصه ، رقابت برای حاکمیت هوش مصنوعی نشان دهنده تحولات بزرگتر از قدرت دیجیتال است.

مانند زمان استعمار قبلی ، این زبان ابزاری برای کنترل بود ، این بار در شبکه های عصبی ، دریاچه های داده و الگوریتم ها برای یادگیری ماشین استفاده شد.

آفریقای شرقی در نقطه عطف تاریخی قرار دارد. تصمیمات امروز مشخص خواهد کرد که آیا منطقه به یک حاکمیت دیجیتالی واقعی دست خواهد یافت یا وابستگی تکنولوژیکی خود را عمیق تر می کند. این محدود به ارائه دهندگان قانونگذاری اطلاعات مصنوعی نیست. در عوض ، نیاز به سرمایه گذاری در پایه های فنی و نهادی برای ساخت سیستم های محلی – توسط آفریقایی ها و آفریقایی ها دارد.

دولت هایی مانند وزارت ارتباطات کنیا ، که بومی سازی هوش مصنوعی در نقشه راه خود در اقتصاد دیجیتال را ارتقا می بخشد ، باید در تأمین هوش مصنوعی ، حمایت از سواحل و سایر زبانهای محلی و ایجاد زیرساخت های داده باز که به صورت عمومی و نه خصوصی خدمت می کنند ، شفافیت داشته باشند.

هوش مصنوعی نباید به مرز بعدی ثروت های مصنوعی تبدیل شود. در غیر این صورت ، ابزارهایی که باید تقویت شوند می توانند به نظارت ، سانسور و کنترل تبدیل شوند. با این حال ، اگر شما با آژانس محلی مجدداً طراحی شده اید ، این سیستم ها می توانند به ظرفی برای بیان فرهنگی دموکراتیک و پایداری تبدیل شوند. از این گذشته ، مشکل نه تنها کسی است که کد را می نویسد ، بلکه این کد در چه کسی تأثیر دارد.