حذف اشتباهی یارانه نقدی برخی خانوارها

دهک یا یارانه | تصمیم اقتصادی یکی از اصلی ترین ابزارهای دولت برای شناسایی و پشتیبانی از گروه های کم درآمد و از بین بردن دهک های با درآمد بالا از لیست یارانه ها است. اما اعتماد به سیستم به داده های قدیمی یکی از مشکلات جدی در سیاست های اجتماعی است.
به گفته خبرگزاری TASNIM ، آخرین داده های موجود در سیستم پشتیبانی این مربوط به سه ماهه اول سال است. این امر باعث شده است كه سیاست گذاران در عمل با تصویری تاریخی و نه واقعی از معیشت خانوار روبرو شوند. نتیجه چنین رویکردی از بین بردن خانوارهای نیازمند و برخی افراد غیر روحانی در چرخه یارانه است.

چرا بروزرسانی برای پشتیبانی از داده های سیستم است؟

۱. افزایش دقت در شناسایی افراد

استفاده از داده های قدیمی یا ناقص باعث می شود:

• برخی از خانواده های نیاز به چرخه پشتیبانی.

• برخی از گروه های غیر ضروری هنوز یارانه دریافت می کنند.
  به روزرسانی مداوم داده ها ، دقت شناسایی را افزایش می دهد و خطاهای کاهش را کاهش می دهد.

۲ پاسخ به تغییرات سریع اقتصادی

• تورم شدید ، تغییرات بازار کار و نوسانات ارزی می تواند معیشت خانوار را در کوتاه مدت تغییر دهد.

• فقط داده های up -to -date را می توان با سیاست های پشتیبانی متناسب و فوری اتخاذ کرد.

۱. تقویت عدالت اجتماعی و اعتماد عمومی

• عدالت در توزیع یارانه ها هنگامی حاصل می شود که تخصیص منابع مبتنی بر واقعیت اقتصادی خانواده باشد.

• داده های قدیمی بی عدالتی ایجاد می کند و اعتماد مردم را به سیاست های دولت کاهش می دهد.

۱. افزایش راندمان در تخصیص منابع محدود

• منابع مالی دولت محدود است.

• هر خطایی در شناسایی دهک ها به معنی است منابع تخمگذار است

• داده های به روز شده می توانند کارایی سیستم پشتیبانی اجتماعی را افزایش دهند.

۱. ایجاد زیرساخت برای سیاست گذاری آینده

تصویر تاریخی به جای واقعیت روز

یکی از معایب جدی سیستم DECKILE ایران تکیه بر داده های تاریخی است.

• داده ها گاهی اوقات یک بار چند سال به روز می شوند.

• در نتیجه ، تصویر فعلی خانوارها از واقعیت دور است.

• خانواده های مورد نیاز ممکن است از حمایت محروم شوند.

Decile Static ؛ قادر به پاسخگویی به تحولات معیشت نیست

نقاط ضعف سیستم فعلی:

• داده ها استاتیک است.

• تغییر درآمد و هزینه در خانوارها در کوتاه مدت مشاهده نمی شود.

• سیاست گذار بر اساس اطلاعات قدیمی تصمیم می گیرد.

به یک سیستم پویا و هوشمند نیاز دارید

• مشاهده آنلاین داده ها (ماهانه یا فصلی).

• به بانکهای اطلاعاتی بانکی ، مالیات و بیمه متصل شوید.

• تصمیم فوری -ساخت متناسب با شرایط واقعی خانواده.

عواقب استفاده از داده های قدیمی در Decile

1. بی عدالتی در توزیع یارانه ها

2. افزایش نارضایتی اجتماعی

3. هدر دادن بودجه دولت

4. اثربخشی سیاست های پشتیبانی را کاهش دهید

5. بی اعتمادی عمومی به سیستم پشتیبانی و دولت

تجربیات جهانی در حمایت های شفاهی و اجتماعی

در بسیاری از کشورها ، خانوارها بر اساس داده های آنلاین و به بالا -به داده های مختلف بنا شده اند:

• هند: با استفاده از سیستم Aadhaar برای اتصال اطلاعات مالی و اجتماعی.

• برزیل: پایگاه داده Bolsa Familia برای مشاهده فوری خانوار.

• اروپا: استفاده از داده های بیمه ، مالیات و اشتغال یکپارچه.

ایران همچنین می تواند با مدل سازی این تجربیات ، سیستم پشتیبانی را باهوش تر کند.

استراتژی های پیشنهادی برای بهبود Decile

1. اتصال سیستم پشتیبانی به بانکهای اطلاعاتی بانکی ، بیمه و مالیاتی

2. به روزرسانی مداوم اطلاعات (ماهانه یا فصلی)

3. ایجاد یک سیستم نظارت محبوب برای اصلاح خطاها

4. شفافیت در اعلام معیارهای Decile

5. طراحی سیستم هوشمند برای محاسبه خودکار دهکده ها

نقش سیستم پشتیبانی در اجرای عدالت اجتماعی

سیستم پشتیبانی اگر با داده های up -to -date کار می کند ، می تواند:

• پایه توزیع منصفانه یارانه ها باشد

• به کاهش فقر و نابرابری کمک کنید.

• اعتماد عمومی به دولت را افزایش دهید.

آینده Decile در ایران

برای آینده ، باید به سمت یک باشد سیستم پویا و دیجیتال جابجا شده:

• استفاده کردن هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها.

• اتصال بین دولتی و ادغام اطلاعات.

• از بین بردن فرآیندهای دستی و کاهش خطاهای انسانی.

پایان

تصمیم اقتصادی ابزاری مهم برای اجرای عدالت اجتماعی و تخصیص هدفمند یارانه ها است. اما تکیه بر داده های قدیمی در سیستم پشتیبانی باعث بی عدالتی ، هدر رفتن منابع و کاهش اعتماد عمومی می شود.
تنها راه حل ، ایجاد سیستم هوشمند ، پویا و بالا به بالا این قادر به مشاهده تغییرات سریع اقتصادی و اجتماعی و اجرای سیاست های پشتیبانی مناسب است.