مطالعه جدید نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند تجویز دارو برای بیماریهای قلبی را متحول کند
محققان میگویند این فناوری در نهایت میتواند از مراقبتهای شخصیشدهتر پشتیبانی کند و درمانهای بهتری را با عملکرد قلب هر فرد تطبیق دهد.
بر اساس یک مطالعه جدید، یک ابزار هوش مصنوعی جدید می تواند روند یافتن درمان برای بیماری قلبی را تسریع بخشد.
بر اساس گزارش سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD)، بیماریهای قلبی عروقی (CVD) عامل اصلی مرگ و میر و ناتوانی در سراسر اتحادیه اروپا هستند، که حدود ۱.۷ میلیون مرگ و میر را در سال به ۶۲ میلیون نفر مبتلا میکنند.
دانشمندان در کالج امپریال لندن ابزار هوش مصنوعی (AI) را برای شناسایی ژنهای مرتبط با بیماری و سرعت بخشیدن به کشف داروهای بیماری قلبی با ترکیب اسکنهای دقیق قلب با پایگاههای داده پزشکی بزرگ توسعه دادهاند.
این ابزار که CardioKG نام دارد با استفاده از داده های تصویربرداری قلب هزاران نفر در Biobank بریتانیا ساخته شده است. این مجموعه شامل بیماران مبتلا به بیماری هایی مانند فیبریلاسیون دهلیزی، نارسایی قلبی و حمله قلبی و همچنین داوطلبان سالم بود.
محققان می گویند این می تواند به پیش بینی های دقیق تری در مورد اینکه کدام داروها ممکن است به افراد مبتلا به بیماری های قلبی خاص کمک کند، منجر شود.
دکلن اورگان، رئیس گروه تصویربرداری محاسباتی قلب در آزمایشگاه علوم پزشکی MRC در کالج امپریال لندن گفت: «یکی از مزایای نمودارهای دانش این است که اطلاعات مربوط به ژنها، داروها و بیماریها را یکپارچه میکند.
محققان می گویند این رویکرد در نهایت می تواند منجر به مراقبت شخصی شود، جایی که درمان ها با نحوه عملکرد قلب هر فرد هماهنگ تر است.
همین فناوری را می توان برای مطالعه سایر شرایط با استفاده از تصویربرداری پزشکی از جمله اختلالات مغزی و چاقی به کار برد.
اورگان گفت: “این بدان معناست که شما قدرت بیشتری برای کشف درمان های جدید دارید.” ما دریافتیم که ترکیب تصویربرداری از قلب در نمودار چگونگی و میزان شناسایی ژنها و داروهای جدید را تغییر میدهد.»
از جمله داروهای برجسته شده می توان به متوترکسات، که به طور گسترده برای درمان آرتریت روماتوئید استفاده می شود، و گروهی از داروهای دیابت به نام گلیپتین ها اشاره کرد.
مدل هوش مصنوعی نشان داد که متوترکسات می تواند به افراد مبتلا به نارسایی قلبی کمک کند و گلیپتین ها ممکن است برای افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی مفید باشد.
این تجزیه و تحلیل همچنین به یک اثر محافظتی احتمالی کافئین در برخی از بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی اشاره کرد، اگرچه محققان تاکید کردند که این بدان معنا نیست که افراد باید مصرف کافئین خود را تغییر دهند.
خالد رجوب، نویسنده اول این مطالعه و محقق علم داده در امپریال کالج لندن، گفت: «بر اساس این کار، نمودار دانش را به یک چارچوب پویا و بیمار محور که مسیرهای بیماری واقعی را نشان میدهد، گسترش خواهیم داد.
وی افزود: این کار امکانات جدیدی را برای درمان شخصی و پیش بینی زمان احتمالی بروز بیماری فراهم می کند.
منبع: یورونیوز
