هزینه گزاف و زیرساختهای ناکافی؛ جایگزینی نیروی انسانی با هوش مصنوعی شاید یک خیال باشد
هزینه استفاده و به کارگیری هوش مصنوعی ممکن است به یک مانع بزرگ و مهم برای جایگزینی نیروی انسانی تبدیل شود.
به گفته یکی از مهندسان و کارآفرینان حوزه هوش مصنوعی، موج نگرانی ها در مورد جایگزینی کامل نیروی انسانی با هوش مصنوعی ممکن است خیلی خوش بینانه یا اغراق آمیز باشد. زیرا هزینه واقعی استفاده از مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ اکنون به چالشی جدی برای شرکت های بزرگ فناوری تبدیل شده است.
مایکروسافت اخیرا مجوزهای داخلی ابزارهای Claude Code را لغو کرده است. تصمیمی که ظاهرا به دلیل هزینه های سنگین مدل قیمت گذاری مبتنی بر توکن گرفته شده است. موضوع زمانی جالبتر میشود که بدانیم مایکروسافت یکی از بزرگترین بازیگران زیرساخت ابری جهان است و بخش مهمی از فرآیندهای شرکت Entropic بر روی سرورهای Azure میزبانی میشود.
به نظر می رسد حتی شرکتی به اندازه مایکروسافت به این نتیجه رسیده است که هزینه استفاده گسترده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی می تواند از ارزش اقتصادی آنها فراتر رود.
در بخشی دیگر از این روایت، مدیر فنی اوبر در یادداشتی داخلی هشدار داد که تیمهای این شرکت کل بودجه هوش مصنوعی سال 2026 را تنها در چهار ماه مصرف کردهاند. موضوعی که نشان دهنده افزایش فشار مالی توسعه و استفاده از هوش مصنوعی است.
در عین حال قیمت خدمات هوش مصنوعی شرکت های آمریکایی بین 20 تا 37 درصد افزایش یافته است و GitHub به تدریج جایگزین مدل قیمت گذاری مبتنی بر استفاده خواهد شد.
این تغییرات نشان می دهد که دوره یارانه های گسترده خدمات هوش مصنوعی ممکن است به پایان برسد. در سالهای اخیر، بسیاری از شرکتها هزینه واقعی پیادهسازی مدلها را برای جذب کاربران پنهان کردهاند. اما اکنون با رشد تقاضا و افزایش بار پردازشی، هزینه واقعی زیرساخت بیش از گذشته نمایان شده است.
این کارآفرین می گوید که مدل قیمت گذاری مبتنی بر توکن باعث شده شرکت ها با هزینه واقعی پیاده سازی مدل های زبان در مقیاس مواجه شوند. به گفته وی، اعدادی که شرکتها امروز میبینند، بسیار بیشتر از آن چیزی است که در گذشته طرحهای اشتراک ثابت وجود داشت.
در چنین شرایطی، به نظر می رسد آینده هوش مصنوعی بیش از آنکه صرفاً به توانایی فنی مدل ها وابسته باشد، به صرفه اقتصادی استفاده از آنها گره خورده است. موضوعی که می تواند سرعت جایگزینی کامل نیروی انسانی با هوش مصنوعی را کمتر از پیش بینی های اولیه کند.
منبع: زومیت
