چت جی‌پی‌تی دو ساله شد؛ از آغاز طوفانی «هوش مصنوعی مولد» تا افق‌های رسیدن به «هوش جامع مصنوعی»
در حالی که چت GPT رقابت را در زمینه هوش مصنوعی مولد افزایش داده است، کندتر از حد انتظار پیشرفت کرده است و کارشناسان در مورد امکان تحول انقلابی دیگری در این زمینه، آن هم در کوتاه مدت، تردید دارند.
چند روز پس از راه اندازی، JPT Chat هم حرفه ای ها و هم کاربران عمومی را مجذوب خود کرده است. این ابزار به هر کسی که به اینترنت دسترسی دارد اجازه می‌دهد با دستگاهی چت کند که می‌تواند پاسخ‌های منسجم، البته نه همیشه دقیق، ارائه دهد.
حتی بسیاری این احساس را دارند که به جای یک ماشین با یک فرد ارتباط برقرار می کنند.
این شنبه دو سال از راه اندازی ویژگی “ChatGPT” می گذرد. GPT Chat یک “هوش مصنوعی مولد – GAI” است که قادر به تولید محتوای به ظاهر اصلی بر اساس درخواست های انسانی است.
این فناوری امروز کجا ایستاده است؟
اکنون، هیجان اولیه جای خود را به نبرد بین شرکت ها برای تسلط بر استقرار چنین ابزارهایی داده است. مایکروسافت به سرعت قراردادی را با OpenAI، توسعه‌دهنده ChatGPT و هوش مصنوعی DALL·E امضا کرد. گوگل نیز از این کاروان عقب نماند و در عرض دو ماه از مدل های باز خود رونمایی کرد.
امروز ما در چیزی هستیم که شرکت مشاوره گارتنر از آن به عنوان “مرحله سرخوردگی” یاد می کند. یعنی سرخوشی اولیه منجر به افزایش انتظارات شد و ناتوانی در برآوردن سریع آنها باعث کاهش علاقه شد. این یک مرحله طبیعی در چرخه زندگی روندهای فناوری است و به گفته گارتنر، شیب انتظارات در عرض چند سال دوباره افزایش خواهد یافت، اگرچه ضعیف تر از موج اول خواهد بود.
برای دوباره پریدن چه چیزی لازم است؟
آندری کارپاتی، یکی از خالقان مدل چت GPT (که در ماه فوریه OpenAI را ترک کرد)، اخیراً نشانه‌هایی از فرسودگی شغلی در هوش مصنوعی مولد را تایید کرد. از آنجایی که نسخه های اولیه Chat GPT قبلاً تقریباً بر روی تمام متن های موجود در اینترنت آموزش داده شده بود، نسخه های جدیدتر نمی توانند از داده های بیشتری نسبت به نسخه های قبلی خود استفاده کنند. این بدان معنی است که مدل های جدید قادر به بهبود قابل توجهی نخواهند بود.
آلوارو باربرو، رئیس تجزیه و تحلیل داده‌ها در موسسه مهندسی دانش، توضیح می‌دهد که «برای ایجاد یک جهش بزرگ، باید در معماری الگوریتمی، مانند توسعه ترانسفورماتورها در سال ۲۰۱۷، نوآوری کنیم. [نوعی شبکه عصبی که در توسعه مدل‌های بزرگ زبانی کلیدی است] لازم است.»
سودآوری همچنان نامشخص است
چالش های تجاری همچنان ادامه دارد زیرا سرمایه گذاران در مورد سودآوری هوش مصنوعی مولد نامطمئن هستند. OpenAI در ماه اکتبر ۱۰ میلیارد دلار دریافت کرد که بیش از ۱۳ میلیارد دلاری است که مایکروسافت تا سال ۲۰۲۳ متعهد شده بود. با این حال، این بودجه ممکن است کافی نباشد.
با این حال، علی‌رغم برنامه‌ریزی‌های اولیه برای راه‌اندازی Chat GPT-5 تا اواخر سال ۲۰۲۳، این مدل هنوز وارد بازار نشده است، که باعث ایجاد شک و تردید در میان تحلیلگران در مورد پتانسیل آن برای برآورده کردن انتظارات سام آلتمن شده است. مدیرعامل این شرکت شده است.
OpenAI پیش بینی می کند که تا سال ۲۰۲۹ سودآور نخواهد بود، در حالی که هزینه های ماهانه حدود ۵۰۰ میلیون دلار را متحمل می شود.
هزینه های آموزش مدل های JPT نیز تا پایان سال ۲۰۲۴ به ۷ میلیارد دلار خواهد رسید که احتمالاً تا تابستان آینده بودجه OpenAI را تمام خواهد کرد.
عصر تکامل هوش مصنوعی
به کنار نگرانی های مالی، شکی نیست که JPT Chat که در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۲ راه اندازی شد (۹) آذر ۱۴۰۱) راه اندازی شد، این یک دستاورد پیشگام بود.
این هوش مصنوعی مولد به کاربردهای جالبی مانند خلاصه سازی متن، نوشتن نامه به زبان های خارجی و استخراج اطلاعات از اسناد منجر شده است، اما کاربردهای مشکل آفرینی نیز دارد، مانند تکیه بر آموزش های خود برای استخراج اطلاعات تاریخی به جای جستجوی دقیق، یا نتیجه گیری های غیر دقیق .
هوش مصنوعی مولد خطوط بین واقعیت و فریب را از طریق تولید تصویر و ویدئو از طریق دیپ فیک محو می کند، اما همچنین اشکال پیچیده تر و مقرون به صرفه تری از حملات سایبری را فعال کرده است.
هوش مصنوعی جامع چیست و افق دستیابی به آن کجاست؟
یکی از جدیدترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مولد، ظهور سیستم‌های چندوجهی است که انواع مختلفی از رسانه‌ها از جمله متن، تصویر و صدا را ترکیب می‌کند.
برای مثال، آخرین نسخه Gemini Chat می‌تواند عکسی از یخچال شما را تجزیه و تحلیل کند و به شما پیشنهاد دهد چه چیزی برای شام درست کنید. با این حال، خروجی های آنها به جای استدلال واقعی، توسط پیش بینی های شهودی هدایت می شود.
در نتیجه، می‌توانیم پیش‌بینی کنیم که گام بعدی بررسی این موضوع است که آیا مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) می‌توانند مستقل شوند یا خیر، یعنی اینکه آیا می‌توانند به‌طور مستقل از طرف ما با دیگران تعامل داشته باشند. به عنوان مثال، آیا آنها می توانند بلیط هواپیما یا اتاق هتل را بر اساس دستورالعمل ما رزرو کنند.
به گفته برخی کارشناسان، مدل‌های هوش مصنوعی مولد در حال رسیدن به محدودیت‌های خود هستند و باید عناصر دیگری مانند دانش واقعی، منطق قیاسی و در درازمدت، عقل سلیم را به قابلیت‌های خود اضافه کنند. تنها در این صورت است که می توانیم در مورد دستیابی به استدلال واقعی بحث کنیم.
آقای آلتمن متعهد شده است که این پیشرفت را در سال آینده انجام دهد. او از آن به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) یاد می کند که برابر یا فراتر از توانایی های انسان است.
بدیهی است که رسیدن به این نقطه عطف زمان می برد و رسیدن به این هدف بیش از هوش مصنوعی مولد نیاز خواهد داشت.
منبع: یورونیوز
