تحول در دنیای هوش مصنوعی/ توسعهدهندگان از وفاداری به انعطافپذیری روی آوردهاند
مطالعات جدید نشان می دهد که توسعه دهندگان برای استفاده از مدل های هوش مصنوعی انعطاف پذیر هستند و Deepseek به سرعت پیشرفت می کند.
تغییر در دنیای هوش مصنوعی صورت می گیرد و طبق اخبار تجاری ، این تغییرات در آخرین بررسی ها به وضوح قابل تشخیص است. به عنوان ارائه دهنده پیشرو در مدل های صوتی بزرگ (LLM) ، OpenAI هنوز گزینه اصلی بسیاری از توسعه دهندگان است ، اما به نظر می رسد پویایی و وفاداری بازار تغییر می کند.
تغییر در انتخاب ارائه دهندگان
نظرسنجی انجام شده توسط Verkel از ۵ تولید کننده برنامه نشان داد که ۵ ٪ از آنها از مدل های OpenAI استفاده می کنند و ۲ درصد بر استنباط آن -API های آن پایه گذاری می شوند. با این حال ، توسعه دهندگان اکنون به طور متوسط از دو ارائه دهنده مختلف استفاده می کنند و ۵ ٪ از آنها در شش ماه گذشته تأمین کنندگان خود را تغییر داده اند که این سؤالاتی راجع به وفاداری آنها ایجاد می کند. Deepseek در حال حاضر یک سوم سوم شرکت ها (۲ ٪) دارد ، در حالی که مدل های زبان مایکروسافت به وضوح دشوار است. تنها ۵ ٪ از پاسخ دهندگان اظهار داشتند که از این مدل ها استفاده می کنند و ۳ از ۵ توسعه دهنده این گزینه را برای یک گزینه مناسب در نظر نمی گیرند.
به جای تیم ها روی ابزارها تمرکز کنید
اکنون توسعه دهندگان بیشتر روی ابزارها تمرکز می کنند و نه روی تیم ها. نیکلاس لو پالک ، CTO در Akqa می گوید: “هوش مصنوعی مرزهای نقش ها را از بین می برد.” “ما می بینیم که چگونه طراحان جدید محصولات UX ، UI و کد را در یک جریان خلاق ترکیب می کنند.” به گفته وی ، همه ، چه در سطح جوان و چه در سطح قدیمی ، اکنون می توانند ایده ها را به طور مستقل بسازند ، آزمایش و پیاده سازی کنند.
در حال حاضر ، ۵ ٪ از افراد مورد بررسی اظهار داشتند كه تیم اطلاعات مصنوعی متعهد نیست و ۵ ٪ ساختار رهبری خاصی در زمینه هوش مصنوعی ندارند. به نظر می رسد به جای وابستگی به هوش مصنوعی به منظور وابستگی به تیم های خاص ، به نظر می رسد بیشتر روی اولویت ها و ابزارهای مناسب تمرکز کنید.
کنترل هزینه و استفاده از فناوری های جدید
کنترل هزینه نیز اولویت اصلی است. بیش از ۵ ٪ از توسعه دهندگان به صورت دستی مدل های خود را آزمایش کرده و کمتر از ۵ دلار آمریکا در ماه خرج می کنند. از آنجا که هزینه ها باید کاهش یابد ، تنها ۵ ٪ از آنها مدل های خود را آموزش می دهند ، در حالی که ۲ ٪ اطلاعات تقویت شده (LAB) و پایگاه داده های بردار استفاده می کنند.
اگرچه توسعه دهندگان از هوش مصنوعی به دلیل “بزرگ شدن بیش از حد” انتقاد می کنند و به این موضوع میانگین ۱.۵ از ۵ را می دهند ، در پاسخ به این سؤال که آیا هوش مصنوعی در شش ماه آینده صنایع خود را تغییر خواهد داد ، اما نمره ۱.۵ از ۵ را ارائه می دهند.
آینده را توسعه دهید
در یک دنیای متغیر ، که در آن سرعت ، دقت و انعطاف پذیری از مقیاس مهمتر است ، بهترین LLM بهترین LLM برای برنامه نویسی ثابت نیست. این مدل باید به حل مشکلات امروز کمک کند و درها را باز نگه دارد.
با توجه به تغییرات سریع و نیاز به سازگاری با شرایط روزمره ، به نظر می رسد که هوش مصنوعی به ابزاری مهم برای توسعه دهندگان تبدیل شده است که می تواند به آنها در پیشرفت در این دنیای رقابتی کمک کند.