تحول مدل درآمدی اپراتورهای تلفن همراه؛ ادغام هوش مصنوعی با خدمات مخابراتی
اپراتورهای جهانی ارتباطات جهانی ، به منظور سازگاری با تحولات فناوری و افزایش سهم بازار ، ساختار مدیریتی خود را به سمت مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و فن آوری های جدید سوق داده اند.
به گزارش IRNA ، این تغییرات نه تنها خدمات سنتی ارتباطات را ارتقا می بخشد ، بلکه با ایجاد جریان درآمد جدید از طریق خدمات هوشمند ، تجزیه و تحلیل داده های کلان و اکوسیستم های دیجیتال ، آینده صنعت را نیز تعریف می کند.
نمونه های عملی اپراتورهای پیشرو
Verizen با معرفی RCS (خدمات ارتباطی غنی) ، پیام های چندرسانه ای ، مدیریت تعامل مدیریت و خدمات تجاری هوشمند را به مشتریان امکان پذیر کرده است. این فناوری جایگزین پیامک های سنتی است و به شرکت ها اجازه می دهد تا از طریق پیام های تعاملی (مانند ردیابی سفارشات یا تبلیغات شخصی) درآمد کسب کنند.
نمونه بارز این همکاری با Google در توسعه سرویس چت Hangout مبتنی بر RCS است که می تواند با ابزارهای هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل رفتار مشتری ادغام شود.
T-Mobile همچنین با استفاده از هوش مصنوعی فرایندهای پشتیبانی مشتری را خودکار کرده است. چت های مبتنی بر هوش مصنوعی به سؤالات متداول و حل مشکلات فنی بدون نیاز به نیروی انسانی اجازه داده است.
این شرکت همچنین از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بهینه سازی پوشش شبکه و پیش بینی های خرابی استفاده می کند ، که هزینه های عملیاتی را تا ۵ ٪ کاهش داده است.
اپراتور AT&T (AT&T) همچنین با سرمایه گذاری در SDN و مدیریت هوش مصنوعی ، خدمات ابری و امنیت سایبری را به بخشی از الگوی درآمد خود تبدیل کرده است. به عنوان مثال ، سرویس Edge Security Service از هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدها در حال حاضر استفاده می کند و به عنوان یک سرویس مشترک به مشاغل فروخته می شود.
اهمیت حرکت به سمت منابع جدید درآمد
وابستگی به درآمدهای سنتی را کاهش دهید: به عنوان اشباع بازار صوتی و پیام کوتاه ، اپراتورها به سمت خدمات ارزش افزوده مانند تجزیه و تحلیل داده های مشتری ، تبلیغات هوشمند و سیستم عامل های IoT حرکت می کنند.
با غول های فناوری رقابت کنید: ادغام فن آوری های جدید به اپراتورها این امکان را می دهد تا در مناطقی مانند ابر و هوش مصنوعی با شرکت هایی مانند گوگل و آمازون رقابت کنند.
رضایت مشتری را افزایش دهید: استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی سازی خدمات (مانند ارائه بسته های اینترنتی مبتنی بر اینترنت) تجربه کاربر را بهبود می بخشد.
چالش های پیشرونده
به نیروی تخصصی نیاز دارید: انتقال به مدلهای با محوریت فناوری نیاز به بازگشت مجدد کارمندان و استخدام هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دارد.
هماهنگی بین اپراتورها: استاندارد سازی فن آوری هایی مانند RC در سطح جهان هنوز کاملاً تحقق نیافته است.
بنابراین ، اپراتورهای جهانی ، با تکیه بر هوش مصنوعی و فن آوری های جدید ، نه تنها بقای بازار رقابتی خود را تضمین می کنند ، بلکه با ایجاد اکوسیستم های دیجیتال به بازیگران اصلی در سن تحول دیجیتال تبدیل می شوند.
این تحولات نشان می دهد که آینده صنعت ارتباطات از راه دور ، حتی در کشور ما (ایران) ، به ادغام خدمات سنتی با نوآوری های فناوری و سرمایه گذاری در منابع درآمد پایدار بستگی دارد.
