ارزهای دیجیتال

خداحافظی با کولونوسکوپی‌های غیرضروری در تشخیص سرطان کولورکتال

با استفاده از هوش مصنوعی ، محققان موفق به ایجاد روش جدیدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ (سرطان روده بزرگ) شدند ، که با دقت ۵ ٪ از موارد سرطان را فقط با یک آزمایش مدفوع ساده شناسایی کرد.

طبق اخبار تجاری ، وب سایت WebCD گزارش می دهد:

این روش غیر تهاجمی مبتنی بر تجزیه و تحلیل جامعه روده باکتریایی به زودی می تواند یک جایگزین ارزان تر و سبک تر برای کولونوسکوپی باشد.

سرطان روده بزرگ (سرطان روده بزرگ) دومین عامل شایع سرطان در جهان است. تشخیص زودرس این بیماری معمولاً منجر به درمان مؤثر می شود ، اما هزینه های بالای و شکایات ناشی از کولونوسکوپی به عنوان روشهای تشخیصی استاندارد اغلب به تأخیر می افتد.

محققان دانشگاه ژنو (Unigen) با یادگیری ماشین ، تمام روده های انسانی را با سطح بی سابقه ای از جزئیات به تصویر کشیده و درک بهتری از نقش فیزیولوژیکی زیر گروه های میکروبی مختلف ارائه می دهند.

دانشمندان اکنون می توانند از این لیست برای تشخیص سرطان روده بزرگ فقط با یک آزمایش ساده در آزمایش مدفوع استفاده کنند. این روش جدید جایگزینی ارزان تر و سبک تر برای کولونوسکوپی های دردناک است و حتی می تواند در آینده برای تشخیص سایر سرطان یا درک بهتر تأثیر میکروبیوتای روده بر سلامت کلی بدن مورد استفاده قرار گیرد.

میکروبیوتا جامعه ای عظیم و پیچیده از باکتری ها ، ویروس ها و قارچ ها است که البته در روده انسان زندگی می کنند و نقش مهمی در سلامتی و بیماری دارند.

پروفسور میرکو Trackkovski ، رئیس این مطالعه ، توضیح می دهد: به جای تجزیه و تحلیل گونه های مختلف میکروبیوتای که همه تفاوت های مهم یا قبیله های باکتریایی را که بین افراد تفاوت زیادی دارند ، ثبت نمی کنند ، ما روی سطح میانی میکروبیوتا ، یعنی زیردست تمرکز می کنیم. این مقاومت در برابر تجزیه و تحلیل به حدی خاص است که آنها تفاوت های عملکردی بین باکتری ها و نقش آنها در بیماری هایی مانند سرطان را مشخص می کنند و این تغییرات را بین گروه های مختلف افراد ، جمعیت یا کشورها تعیین می کنند و در عین حال این تغییرات را تعیین می کنند.

ماتیا ترفیوویچ ، محقق این گروه می گوید: “ما با موفقیت اولین لیست جامع میکروبیوتای روده انسان را با روشی دقیق و کارآمد برای استفاده از آن در تحقیقات و کلینیک تهیه کرده ایم.”

دانشمندان با ترکیب این لیست و داده های بالینی موجود ، مدلی را تهیه کرده اند که می تواند وجود سرطان روده بزرگ را منحصراً بر اساس باکتری های موجود در نمونه های مدفوع پیش بینی کند. Ticovic گفت: “این بسیار نزدیک به میزان شناسایی کولونوسکوپی ۲ ٪ است و بهتر از همه روشهای تهاجمی نیست.”

یک مطالعه بالینی با همکاری بیمارستان های HUGS (HUG) برای تعیین دقیق تر مراحل سرطان و ضایعات تشخیصی انجام شده است. با این حال ، کاربردهای این روش فراتر از سرطان روده بزرگ است.

پروفسور Traikovsky به این نتیجه می رسد: به زودی می توان از همین روش برای توسعه ابزارهای تشخیصی غیر تهاجمی برای انواع بیماری ها استفاده کرد که همه بر اساس تجزیه و تحلیل میکروبیوتا است.

منبع: ایرنا

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا