چرا ایران در بهره‌برداری از هوش مصنوعی عقب‌ مانده است؟

براساس اخبار تجاری ، شاخص های جهانی هوش مصنوعی به یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری نرمی و آمادگی دیجیتالی برای کشورهای فدرال تبدیل شده است. رتبه ایرانی در این بررسی ها نه تنها نشان دهنده توانایی ملی در استفاده از فناوری های جدید است ، بلکه نقش مهمی در موقعیت این کشور در روابط بین المللی ، اقتصادی و سیاسی دارد.

در یک گزارش تحلیلی ، موسسه ارتباطات و فناوری اطلاعات ، موقعیت ایران را در سیستم های ارزیابی اطلاعات مصنوعی جهانی بررسی کرده و دیدگاه های مختلف این موقعیت را در مقایسه با سایر کشورها ، به ویژه کشورهای منطقه مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است.

شرط فهرست هوش مصنوعی

Intex مصنوعی دولت (GARI) مبتنی بر اندازه گیری پذیرش و بهره برداری از هوش مصنوعی ، میزان بهبود خدمات عمومی ، طراحی سیاسی و نوآوری است. فرض اساسی این مدل این است که دولت ها در صورت آماده بودن برای سیاست ، زیرساخت ها و نیروی کار می توانند به طور مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنند.

ایران در گروه کشورها در خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) طبقه بندی می شود. عملکرد کشورهای MENA برای میانگین جهانی آشکار است.

با وجود شکاف های منطقه ، نتایج جدی در کشورهای پیشرو مانند امارات متحده عربی و عربستان سعودی نمایانگر ظروف رو به رشد منطقه برای نوآوری و توسعه زیرساخت ها است.

براساس آخرین انتشار ایران در سال دوم ، این رتبه ۳ با ۴.۳ از ۵ کشور جهان است که در مقایسه با سال دوم سه لیست رتبه بندی را بهبود بخشیده است.

رتبه ایرانی در شاخص اطلاعات مصنوعی دولت رتبه بندی می کند:

سال	۲۰۱۹	۲۰۲۰	۲۰۲۱	۲۰۲۲	۲۰۲۳	۲۰۲۴
رتبه ایران	۷۲	۷۵	۷۲	۷۵	۹۴	۹۱
تعداد کشورها	۱۹۴	۱۷۲	۱۶۰	۱۸۱	۱۹۳	۱۸۸

نمره هر مؤلفه را از شاخص هوش مصنوعی کشور در طول سالها تغییر دهید نشان می دهد که بیشترین کاهش در شاخص “ظرفیت دیجیتال” یا “زیرساخت” و بالاترین رشد شاخص “در دسترس بودن داده ها” است.

ضعیف ترین ستون سالهای ۱ و ۲ و بالاترین کاهش شاخص ها در سالهای ۲ در مقایسه با سال دوم ، ستون دولت است. با توجه به شاخص های عملکرد ضعیف در این ستون در سال دوم ، به نظر می رسد این امر به دلیل عدم وجود یک سند تأیید شده در منطقه مصنوعی است.

کاهش مشخص در این شاخص در حوزه دولت به دلیل ضعف طراحی سیاسی ، ظرفیت دیجیتال و سازگاری است. ضعف زیرساخت ها موضوعی چالش برانگیز برای توسعه هوش مصنوعی است و نشان می دهد که ایران نیاز به یک سیاست قوی برای توسعه زیرساخت های دیجیتال برای ارتقاء هوش مصنوعی دارد.

طبق جدول زیر ، ایران ضعیف تر از کشورهای منطقه بازی می کند:

براساس این جدول ، عربستان سعودی سرمایه گذاری های گسترده ای را در زمینه هوش مصنوعی در شاخص اطلاعات مصنوعی دولت انجام می دهد. پروژه بلندپروازانه پروژه Transcendence با هدف ایجاد یک مرکز رقابتی جهانی با معرفی همه جنبه های زنجیره تأمین هوش مصنوعی در اجلاس سرمایه گذاری FII هشتم (FII). ساخت مرکز داده ، جذابیت استعدادها و توسعه مدلهای داخلی هوش مصنوعی برخی از پروژه های این پروژه بزرگ است.

در کشورهای منطقه ، عمان همچنین برنامه خود را برای هوش مصنوعی امسال به روز کرده است تا تعهد نسبی برای ارتقاء هوش مصنوعی را تقویت کند.

فهرست جهانی گای

شاخص جهانی GAI ، که از سال سوم توسط Schildizinstitut منتشر شده است ، وضعیت سه کشور را در سه بعد سرمایه گذاری ، نوآوری و اجرای در نسخه پنجم خود بررسی می کند. این شاخص ترکیبی از مقیاس مطلق و معیارهای نسبی برای اندازه گیری ظرفیت کل کشورها در زمینه هوش مصنوعی و توانایی آن در استفاده از جمعیت و اقتصاد خود را ارائه می دهد.

رتبه کلی ایران در ارزیابی ۲ شاخص GAI ، که شماره ۱ از ۵ کشور است. بهترین عملکرد به عنوان بخشی از استراتژی دولت ، تحقیقات ۲ و توسعه ۲ بود. ضعیف ترین عملکرد کشور در زمینه سرمایه گذاری های تجاری شماره ۱ و محیط شرکت است.

راه حل هایی برای ارتقاء موقعیت کشور در هوش مصنوعی

با توجه به دسترسی بیشتر به داده های کشور به شاخص اطلاعات مصنوعی ، بررسی و تجزیه و تحلیل تغییرات در مؤلفه های این شاخص نشان می دهد که کشور ما در برخی از بخش ها پیشرفت هایی داشته است ، اما در بسیاری از زمینه های مهم مانند طراحی سیاسی منسجم ، سرمایه گذاری نظارتی ، سرمایه گذاری ، معرفی فناوری های جدید و پشتیبانی از فناوری های جدید است.

نقاط ضعف کشور در فهرست را می توان مشخص کرد:

* عدم اجرای مؤثر دستورالعمل های ملی در زمینه اطلاعات مصنوعی (فقدان برنامه عملیاتی ملی)
* پیش فرض در تصویب و اجرای سیستم های نظارتی و قوانین و هوش مصنوعی
* ضعف در توسعه زیرساخت های ارتباطی و پردازش
* عدم وجود دستورالعمل ها و اقدامات حمایتی هدفمند و مؤثر برای توسعه پایدار اکوسیستم برای هوش مصنوعی
* فاصله با کشورهای پیشرو در منطقه افزایش یافته است
* تحریم های بین المللی و محدودیت دسترسی به دستگاه ها

به منظور بهبود شرایط و افزایش رقابت با کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی ، اصلاحات اساسی در زمینه های حاکمیت و سیاستمداران ، توسعه زیرساخت ها و ارتقاء مهارت های پرسنلی در کشور باید انجام شود.

منبع: isna