کامپیوترهای کوانتومی؛ یخچال‌های جدید ضریب خطای محاسباتی را ۲۰ برابر کاهش می‌دهند
یک فناوری خنک کننده جدید که توسط محققان دانشگاه Calmers و دانشگاه مریلند ساخته شده است ، ممکن است ما را به تحقق کامل پتانسیل محاسبات کوانتومی نزدیک کند.
محققان موفق شده اند یخچال های جدیدی را بسازند که می توانند عملکرد رایانه های کوانتومی را متحول کنند.
Quit یک واحد پایه پردازش رایانه های کوانتومی است و باید در دمای نزدیک به صفر مطلق ذخیره شود تا بدون خطا کار کند.
به گفته محققان دانشگاه چالمرز ، سیستم های خنک کننده مورد استفاده امروزه دمای Qubits را به حدود ۲ مک لین بالاتر از صفر مطلق افزایش می دهند.
به گفته تیم تحقیقاتی ، یخچال کوانتومی جدید توانسته است دمای مکعب را به ۵ مک لین کاهش دهد که ۶۰۰۰ برابر کمتر از دمای اتاق است.
کلوین یک سطح مطلق دما در ترمودینامیک است که در آن صفر مطلق ، سردترین درجه حرارت ممکن ، صفر کلوین نامیده می شود.
هرچه نزدیکتر به صفر کلوین ، که برابر با -۵ درجه سانتیگراد است ، محاسبات کوانتومی قابل اطمینان تر خواهد بود.
سیمون گاسپارینی ، استاد دانشگاه چالمرز و نویسنده اصلی این مطالعه گفت: “از نظر جسمی ، دما چیزی جز لرزش نیست.” “اگر بتوانیم یک مولکول را خنک کنیم تا ارتعاشات آن تقریباً طبق قوانین کوانتومی متوقف شود ، این صفر مطلق خواهد بود.”
تیم تحقیقاتی توانست ۴۰۰۰ بار این نوع لرزش را کاهش دهد ، که به گفته آنها کمترین ثبت شده برای این نوع آزمایشات است.
علاوه بر این ، بر خلاف سیستم هایی که اکنون مورد استفاده قرار می گیرند و به کنترل خارجی مداوم نیاز دارند ، این یخچال کوانتومی پس از راه اندازی به طور خودکار کار می کند.
گاسپارینی افزود: “یخچال کاملاً اتوماتیک است ، به این معنی که فقط برای کار کردن به منابع گرم و سرد وصل می شود.”
محققان می گویند یخچال به عملکرد رایانه های کوانتومی با خطاهای بسیار کمتری و برای طولانی تر کمک می کند.
تیم تحقیق توانست ضریب خطای محاسبات کوانتومی را از ۰.۵ به ۰.۵ کاهش دهد که معادل کاهش ۵ برابر است.
رایانه های کوانتومی می توانند فناوری های اساسی را در بخش های مختلف جامعه متحول کنند و کاربردهای مهمی در زمینه هایی مانند پزشکی ، انرژی ، هوش مصنوعی و لجستیک دارند.
اما محققان تأکید می کنند که برای حل رایانه های کوانتومی باید کارهای بیشتری انجام شود.
آقای گاسپارینتی گفت: “این دستگاه ها از بسیاری جهات باید بهبود یابند تا بتوانند مفید باشند.”
وی گفت: “ما هنوز نمی دانیم که چگونه می توانیم از منابع کوانتومی برای انجام محاسبات و حل مشکلات استفاده کنیم.”
منبع: Euronews
