هوش مصنوعی جدید متا برای ذهنخوانی معرفی شد؛ ترجمه امواج مغزی به متن
بسیاری از ما کابوس عدم توانایی صحبت یا حرکت را تجربه کرده ایم. اما برای میلیون ها بیمار مبتلا به اختلالات عصبی، این کابوس یک واقعیت تلخ روزمره است. حال متا با معرفی نسخه دوم سیستم هوش مصنوعی Brain2Qwerty v2 گام بزرگی برای پایان دادن به این سکوت تحمیلی برداشته است. این سیستم هوش مصنوعی می تواند امواج مغزی پیچیده را بدون نیاز به جراحی تهاجمی به جملاتی منسجم و قابل درک تبدیل کند و امید جدیدی برای بیماران فلج حرکتی است.
متا در بیانیه رسمی خود گفت که این تحقیق پتانسیل ایجاد تغییرات واقعی در زندگی افرادی را دارد که توانایی برقراری ارتباط را به دلیل آسیب مغزی از دست داده اند. این سیستم جدید آینده ای را متصور است که در آن بیماران مبتلا به سندرم قفل شده، ALS و سایر اختلالات عصبی دیگر نیازی به جراحی های خطرناک و گران قیمت و تراشه های مغزی کاشته شده برای صحبت کردن ندارند.
متا به منظور پشتیبانی از جریان تحقیقات علمی، کدهای اولیه نسخه دوم و همچنین نسخه قبلی این سیستم را به صورت متن باز منتشر کرده است. با این اقدام، متا قصد دارد به دانشمندان در سراسر جهان کمک کند تا اختلالات عصبی را سریعتر شناسایی، تشخیص و درمان کنند و با به اشتراک گذاری داده ها، روند پیشرفت های پزشکی را تسریع بخشند.
هوش مصنوعی متا برای خواندن ذهن و ترجمه امواج مغزی
محققان فرآیند آموزش این مدل جدید را در مرکز شناخت، مغز و زبان باسکی در شهر سن سباستین اسپانیا انجام دادند. آنها از 9 داوطلب سالم بین 25 تا 56 سال خواستند تا بیش از 2500 جمله را در ده جلسه تایپ کنند. در طول این جلسات، دستگاه MEG که میدان های الکتریکی بسیار کوچک ناشی از فعالیت نورون ها را اندازه گیری می کند، فعالیت مغز آنها را به دقت ثبت کرد. ترکیبی از این جملات تایپ شده و اسکن های مغزی داده های خام ارزشمندی را برای آموزش سیستم فراهم می کند.
نتایج این تست ها نشان داد که سیستم جدید در موفق ترین پیاده سازی خود توانسته به دقت کلمات 78 درصدی دست یابد که نسبت به دقت 48 درصدی نسخه اول پیشرفت خیره کننده ای دارد. رسیدن به این عدد نشان می دهد که در بیش از نیمی از جملات رمزگشایی شده، حداکثر فقط یک کلمه اشتباه وجود داشته است. محققان همچنین دریافتند که با افزایش میزان داده های آموزشی، توانایی سیستم برای رمزگشایی نیز افزایش می یابد.
برای دستیابی به این دقت، مهندسان از همان فناوری تشخیص الگوی موجود در رباتهای گفتگو مانند ChatGPT و Llama استفاده کردند. فرآیند رمزگشایی در این سیستم دارای سه مرحله اصلی است. ابتدا، یک هوش مصنوعی امواج مغزی ثبت شده را به نشانه هایی از حروف جداگانه تبدیل می کند. سپس یک سیستم aligner این حروف را به کلمات مرتب می کند. در مرحله آخر، یک مدل زبان بزرگ این کلمات پراکنده را به جملاتی منسجم و معنادار تبدیل می کند.
منبع: دیجیاتو
