انفجار داده های بزرگ، نحوه جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل اطلاعات را تغییر داده است. با ادامه رشد حجم داده ها، رویکردهای سنتی مبتنی بر مرکز داده با محدودیت های فزاینده ای در مدیریت موثر این افزایش داده ها مواجه هستند. اینجاست که Mobile Edge Computing به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ظاهر می شود.
برخلاف رایانش ابری سنتی که پردازش داده را در مراکز داده از راه دور متمرکز می‌کند، محاسبات لبه منابع محاسباتی را نزدیک‌تر به منابع داده یا لبه‌های شبکه توزیع می‌کند که مزایای متعددی از جمله کاهش تأخیر، بهبود استفاده از پهنای باند و افزایش امنیت و حفظ حریم خصوصی را به همراه دارد.
مجله مرکز داده نگاهی به برخی از موفق‌ترین شرکت‌های محاسباتی لبه می‌اندازد که به دلیل نوآوری‌ها و راه‌حل‌های موثر از دیگر شرکت‌ها متمایز هستند.
خدمات وب آمازون (سرویس وب آمازون)
خدمات وب آمازون (AWS)، یک پلت فرم محاسبات ابری پیشرو، مجموعه ای جامع، ایمن و مقیاس پذیر از خدمات ابری را ارائه می دهد که شامل محاسبات، ذخیره سازی، شبکه، پایگاه داده، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین (ML)، هوش مصنوعی (AI)، اینترنت می شود. از چیزها (IoT) و خدمات تلفن همراه.
خدمات AWS Edge دسترسی ابر AWS را به مکان‌های لبه گسترش می‌دهد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد APIها و ابزارها را نزدیک‌تر به نقاط پایانی خود مستقر کنند. این رویکرد چندین مزیت را برای برنامه‌هایی ارائه می‌کند که به تأخیر کم، پاسخ‌گویی بلادرنگ و امنیت بالا نیاز دارند.
خدمات لبه این شرکت ابزار قدرتمندی برای سازمان هایی است که به پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی نیاز دارند. با نزدیک‌تر کردن پردازش داده‌ها به منبع، سرویس‌های لبه AWS می‌توانند تأخیر بسیار کم، تصمیم‌گیری هوشمند و افزایش امنیت را ارائه دهند.
پلتفرم Microsoft Azure
پلتفرم Microsoft Azure یک شرکت محاسبات ابری موثر است که مجموعه ای از خدمات را برای ساخت، استقرار و مدیریت برنامه ها و سرویس های مبتنی بر ابر ارائه می دهد. بخش لبه نقش مهمی در گسترش دامنه قابلیت های Azure تا لبه شبکه ایفا می کند.
Azure Private MEC یک راه حل منعطف و مقیاس پذیر است که سازمان ها را قادر می سازد زیرساخت های محاسبات لبه را در شبکه خصوصی خود مستقر و مدیریت کنند، مزایای متعددی را نسبت به راه حل های لبه مبتنی بر ابر عمومی، از جمله امنیت و افزایش سازگاری، کاهش اتکا به شبکه های عمومی، ارائه می دهد. و انعطاف پذیری بیشتر
Google Cloud
Google Cloud از راه حلی به نام Google Distributed Cloud استفاده می کند که از طریق آن سازمان ها می توانند از قدرت سرویس های ابری پیشرفته گوگل بدون اتکا به مراکز داده متمرکز استفاده کنند.
این رویکرد نوآورانه مرزهای محاسبات لبه را بازتعریف می‌کند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد از مزایای قابلیت‌های مبتنی بر ابر بهره ببرند و در عین حال حاکمیت داده را حفظ کنند و از انطباق با مقررات محلی اطمینان حاصل کنند. در واقع، Google Distributed Cloud نشان دهنده یک توسعه انقلابی در محاسبات لبه است و راه حلی امن، مقیاس پذیر و مقرون به صرفه را برای پردازش داده ها به صورت محلی و استفاده از قدرت قابلیت های پیشرفته Google Cloud در اختیار سازمان ها قرار می دهد.
نتفلیکس
نتفلیکس یک شرکت سرگرمی پخش جریانی محبوب است که شیوه مصرف محتوای ویدیویی را متحول کرده است. در حالی که به طور سنتی پیشگام محاسبات لبه محسوب نمی‌شود، نتفلیکس از فناوری محاسبات لبه‌ای برای بهبود تجربه کاربر و ارائه یک تجربه پخش یکپارچه برای مخاطبان جهانی خود استقبال کرده است.
استراتژی محاسبات لبه نتفلیکس شامل استقرار مراکز داده میکرو است که به صورت استراتژیک در نزدیکی تمرکز کاربر قرار دارند. این مراکز داده خرد به عنوان واسطه عمل می کنند. این رویکرد به طور قابل توجهی مسافتی را که داده ها باید طی کنند تا به کاربران برسد، کاهش می دهد و تأخیر را به حداقل می رساند و تجربه پخش رضایت بخشی را تضمین می کند.
Nvidia Inc
راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای انویدیا به‌عنوان یک مبتکر پیشرو در نیمه‌رساناها که جایگاه برجسته‌ای را در چشم‌انداز محاسبات لبه‌ای به دست آورده است، از پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند و قابلیت‌های هوش مصنوعی آن برای پردازش داده‌ها در لبه شبکه استفاده می‌کند.
پلتفرم محاسباتی لبه EGX این شرکت به سازمان ها امکان می دهد راه حل های محاسباتی لبه را در زیرساخت های توزیع شده خود استقرار، مدیریت و مقیاس بندی کنند. این پلتفرم یک پشته نرم افزاری و زیرساخت سخت افزاری یکپارچه را فراهم می کند که می تواند بر روی انواع دستگاه های لبه، از رایانه های شخصی صنعتی گرفته تا ماشین های مجازی ابری، مستقر شود.
اکنون که با برخی از شرکت های مطرح و نحوه استفاده آنها از محاسبات لبه آشنا شدیم، به مهم ترین کاربردهای محاسبات لبه ای اشاره می کنیم که پلت فرم بومی آن توسط «حرام آل» توسعه یافته و در این زمینه همگام با توسعه ۵G اپراتورهای کشورهای پیشرفته نقل مکان کرده اند.
وسایل نقلیه خودران، شبکه هوشمند، نظارت بر بیمار در بیمارستان، شبکه‌های رادیویی مجازی، بازی‌های ابری و تحویل محتوا) از جمله پرکاربردترین کاربردهای محاسبات لبه در جهان هستند.
